Fundamentos de programação em Python aplicados às Ciências Atuariais. Importação, tratamento e análise de bases de seguros. Manipulação de dados com pandas e NumPy. Estatística descritiva e visualização de indicadores atuariais. Modelagem de frequência e severidade de sinistros. Introdução aos Modelos Lineares Generalizados (GLM) para precificação. Estimação de provisões pelo método Chain Ladder. Simulação de perdas agregadas pelo método de Monte Carlo. Desenvolvimento de aplicação prática e exportação de resultados.